Клінічне дослідження, проведене науковцями з Каролінського інституту в Швеції, показало, що програмне забезпечення на основі штучного інтелекту може перевершити людей-радіологів в діагностиці раку яєчника при ультразвукових обстеженнях.
Рак яєчників складає 4-6% відсотка злоякісних новоутворень у жінок та посідає 7 місце по частоті. Згідно з статистикою Міжнародного агентства з дослідження раку, по всьому світі реєструється понад 165 тисяч випадків рака яєчників та 100 тисяч жінок помирає від цієї патології щорічно. Ця онкологічна патологія займає 3 місце серед гінекологічних пухлин, після раку шийки та тіла матки. Відсоток виживання досить низький.
Для встановлення попереднього діагнозу з високим ступенем вірогідності використовують трансабдомінальне чи трансвагінальне УЗД обстеження з використанням доплерівських режимів.
Керівник проекту говорить: "Пухлини яєчника досить поширені й часто діагностуються на пізніх стадіях. Ультразвукове обстеження являється оптимальним діагностичним методом. Але існує велика нестача спеціалістів у різних куточках світу, що веде до занадто пізнього виявлення хвороби. Ми хочемо довести, що штучний інтелект допоможе розв'язати цю проблему".
Дослідники розробили модель штучного інтелекту, яка здатна розрізняти доброякісні та злоякісні новоутворення яєчника, так перевірила її ефективність 17000 ультразвукових зображень 3652 пацієнтів з 20 медичних закладів 8 країн.
Вони порівняли діагностичні можливості штучного інтелекту з висновками досвідчених радіологів та групою менш досвідчених спеціалістів. Результати показали, що штучний інтелект перевершив у ідентифікації раку яєчників в обох групах. Рівень точності 86,3%, порівняно з 82,6% і 77,7% для досвідчених й недосвідчених спеціалістів відповідно.
Отримані результати свідчать, що програмне забезпечення можуть слугувати цінним допоміжним інструментом в діагностиці раку яєчника, особливо у "тяжко діагностованих" випадках чи відсутності кваліфікованого персоналу.
Також штучний інтелект може призвести до зменшення додаткових обстежень та хибнопозитивних результатів. У симуляційній моделі показники додаткових направлень зменшились на 63%, хибнопозитивні результати - на 18%. Це може призвести до швидшого й менш затратного ведення пацієнтів з доброякісними та злоякісними новоутвореннями яєчника.
Попри багатообіцяльні результати, науковці наполягають на подальших дослідженнях, наголошуючи на необхідності на вдосконалені метода, адаптації його до різних груп пацієнтів та клінічних умовах.
По матеріалах healthcare-in-europe
Немає коментарів:
Дописати коментар