Сучасні технології з промислового виробництва науковці успішно адаптують до
використання в медицині. Один з прикладів - розробка метода, який дозволяє
проводити операції по заміні кульшового суглоба з урахуванням індивідуальних
особливостей кожного пацієнта.
На сьогодні, планування й сам процес імплантації базується на даних руху "нормального" фізіологічного суглоба.
Операція по частковій чи тотальній заміні кульшового суглоба стала звичної хірургічною процедурою, яка показує хороші результати у 85% випадків.
Тільки в одній Великобританії проводять понад 100 000 операцій по зміні цього суглоба. Основною причиною утручання являється артрит, захворювання з сильним больовим синдромом і порушенням функцій.
У фокусі наукового дослідження групи науковців з університетів Ковентрі та Ворикшира (Великобританії) розв'язання давніх проблем, що виникають при імплантації кульшового суглоба: врахування анатомічних особливостей, а також особливостей діапазону руху суглоба у кожного пацієнта при плануванні операції.
Під час дослідження вчені комбінували реальні й комп'ютерні моделі, й порівнювали діапазон рухів змодельованого і реального кульшового суглоба.
Обстеження проводились на чотирьох анатомічних зразках. Спочатку рух суглоба вивчали за допомогою оптичної координатно-вимірювальної машини, а потім порівнювали з показниками комп'ютерної томографії.
Отримані дані показують, що рух суглоба можна легко й точно вирахувати завдяки графічній програмі на основі даних КТ кульшового суглоба.
Нова технологія дозволить хірургам планувати операцію на основі даних про специфічні рухи суглоба, а не покладатися на стандартні показники чи "нормальний" діапазон рухів.
Такий персоналізований підхід буде дуже корисний пацієнтам, що не вкладаються у звичні рамки, гарантуючи справжній індивідуальний підхід при плануванні операції, і відповідно до зменшення небажаних ефектів й підвищенням ефективності.
Крім того, можливе виготовлення імплантатів на замовлення, і операційне втручання "попадає у яблучко" з першого разу. Хірург буде встановлювати протез у необхідне місце, базуючись на отриманих розрахунках діапазону руху суглоба. Все це допоможе звести до мінімуму клінічні проблеми й ризик ревізійної імплантації. А також зменшити реабілітаційний період й фінансові затрати.
Один з учасників проекту відмічає: "Це дослідження має великий потенціал у плануванні операцій по заміні кульшового суглоба. Використовуючи комп'ютерне моделювання на основі даних КТ сканування суглоба, ми можемо точно передбачити його рухи".
"І при операції лікар зможете вибрати найкращу позицію імплантату кожному пацієнту. Замість використання усереднених даних, ми пропонуємо всію інформацію по кожному пацієнту, що веде до кращих показників хірургічного втручання. Зараз ми проводимо подальші дослідження для удосконалення метода".
Результати дослідження були опубліковані в Computers in Biology andMedicine.